2020年暑期高校人工智能师资培训

课件
第一章神经网络基础.pdf
第四章自然语言处理理论和应用.pdf
第三章语音处理理论和应用.pdf
第七章图像处理实验手册.pdf
第九章自然语言处理实验手册.pdf
第二章图像处理理论和应用.pdf
第八章语音处理实验手册.pdf
HCIA-AI V3.0实验开发环境搭建手册.pdf
视频
01-神经网络基础-深度学习预备知识.wmv
02-神经网络基础-人工神经网络.wmv
03-神经网络基础-激活函数.wmv
04-神经网络基础-深度前馈网络.wmv
05-神经网络基础-反向传播.wmv
06-神经网络基础-神经网络的架构设计.wmv
07-图像处理理论和应用-计算机视觉概览.wmv
08-图像处理理论和应用-数字图像处理基础.wmv
09-图像处理理论和应用-数字图像处理基础（实验）.wmv
10-图像处理理论和应用-图像预处理技术.wmv
11-第一天回顾.wmv
12-图像处理理论和应用-图像预处理技术（实验）.wmv
13-图像处理理论和应用-图像处理基本任务.wmv
14-图像处理理论和应用-图像二值化.wmv
15-图像处理理论和应用-形态学处理.wmv
16-环境搭建-anaconda安装及更改国内源.wmv
17-环境搭建-spyder+jupyter工具.wmv
18-环境搭建-pip install tensorflow.wmv
19-第二天回顾.wmv
20-图像处理理论和应用-HOG+LBP+SVM+Haar.wmv
21-图像处理理论和应用-车牌识别+人脸识别（实验）.wmv
22-图像处理理论和应用-卷积神经网络.wmv
23-图像处理理论和应用-卷积神经网络（池化层+全连接层+全景）.wmv
24-图像处理理论和应用-ILSVRC科技比赛介绍（理解）.wmv
25-图像处理理论和应用-识别人脸并提示名字（实验）.wmv
26-第三天回顾.wmv
27-语音处理部分-语音处理.wmv
28-语音处理部分-语音识别.wmv
29-语音处理部分-语音合成.wmv
30-语音处理部分-语音信号处理.wmv
31-语音处理部分-语音处理（实验）.wmv
32-语音处理部分-GMM高斯混合模型.wmv
33-语音处理部分-马尔科可夫链.wmv
34-语音处理部分-隐马尔科可夫模型.wmv
35-语音处理部分-GMM+HMM语音识别.wmv
36-语音处理部分-深度神经网络DNN.wmv
37-语音处理部分-DNN+HMM.wmv
38-语音处理部分-CD+DNN+HMM.wmv
39-第四天回顾.wmv
40-语音处理部分-高级语音模型RNN.wmv
41-语音处理部分-高级语音模型LSTM.wmv
42-语音处理部分-技术前沿与未来展望.wmv
43-自然语言处理介绍.wmv
44-自然语言处理-语言模型.wmv
45-自然语言处理-分词处理（实验）.wmv
46-自然语言处理-文本向量化.wmv
47-自然语言处理-常用的算法.wmv
48-自然语言处理-分词.wmv
49-自然语言处理-词性标注+命名实体识别.wmv
50-自然语言处理-TF-IDF.wmv
51-自然语言处理-TextRank.wmv
52-第五天回顾.wmv
53-自然语言处理-LSA+LSI+LDA.wmv
54-自然语言处理-句法分析+语义分析.wmv
55-自然语言处理-应用系统.wmv
识别人脸及提示名字项目.rar
人工智能环境与工具（需自行下载及安装）.txt
hcip-ai-project.rar
H13-321 HCIP-AI EI Developer题库.pdf
jdk1.8.0_71.rar